| 와이즈넛, AI기술로 국민 안전 예방한다…생활안전 예방서비스 개발 막바지 | |||||
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| 등록일 | 2023-08-10 | 조회수 | 2921 | 이름 | 홍보팀 |
- 생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼 기술 개발 사업, 총 129억 원 투입 - 일상생활 속 각종 안전 문제에 대한 알림서비스 제공으로 재난·안전 사고 방지 목적
최근 발생한 집중호우로 인한 침수 피해, 각종 치안 문제 등 국민의 안전을 위협하는 생활 속 재난·안전 사고가 빈번하게 발생함에 따라, 개개인의 안전에 대한 인식을 개선하고 사건 사고를 미연에 방지할 수 있도록 돕는 서비스의 필요성이 대두되고 있다.
이러한 상황 속 인공지능 전문기업 와이즈넛(대표 강용성)은 지난 19년 선정 이후 한국전자통신연구원(ETRI) 총괄의 ‘생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼 기술 개발’ 과제를 지속 수행하여 5차년도 막바지 연구 개발에 박차를 가하고 있다고 10일 밝혔다.
올해 말까지 총 5년간 진행되는 본 과제는 평소 일상에서 쉽게 발생할 수 있는 △일상생활 위험 △다중 이용시설 위험 △치안 위험 △유행병 위험 △실종사고 위험 △침수 위험 △대기질 알림 등에 해당하는 데이터를 수집하고 사용자별 맞춤형 상황 판단 및 위험 지수를 분석하여 생활안전 예방서비스를 제공하는 기술 및 서비스 개발을 최종 목표로 한다.
본 과제는 앞선 1~3차년도에서의 서비스 구현에 이어, 4~5차년도에서 서비스 시나리오 고도화를 통한 통합 실증 시험과 함께 지자체 중 대구광역시 수성구와의 연계 시범서비스를 진행 중이다.
와이즈넛은 그간 공공데이터 및 국민참여형 크라우드 소싱 데이터를 실시간으로 수집한 뒤 AI기반 생활안전 위험 유형을 구분하는 자연어처리기술과 위험지수를 산정하는 데이터마이닝 분석 기법을 적용하여 개개인별 특성에 따른 맞춤형 위험지수 산출 모델을 개발하는 데 주력해왔다. 올해 본 과제 5차년도에서 와이즈넛은 자체 보유한 빅데이터 분석 기술을 활용하여 작년 집중호우 기간 대구시 수성구청의 침수피해를 동 단위로 분석했다. 그 중 인구집중도, 건물집적도와 피해 규모 등의 상관관계를 분석한 결과, 특정 동에 대해서는 단기간 누적 강수량에 따른 침수 위험 등급 지수를 상향하는 등 가시적인 성과를 냈다. 향후 '생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼’을 이용하는 국민들은 공간데이터 제공을 통한 실시간 위치 기반 위험 알림 서비스 및 사용자 정보를 적용한 맞춤형 안전망 운영을 통해 실시간으로 필요한 정보를 빠르게 습득할 수 있어 각종 위험을 사전에 즉각 예방할 수 있게 된다.
또한, 기존에 존재했던 △생활안전 정보의 분산 △단순 생활안전 및 재난정보 전달 △공간정보 제공 미흡 △장애, 국적 등 특정 상황에 대한 대응 미흡 등의 문제점들을 해결하고, 각종 정보 제공 과정에서 소요되는 인력, 비용 등의 리소스를 최소화함으로써 국민 생활안전 예방 강화에 도움이 될 예정이다.
와이즈넛 강용성 대표는 “이번 생활안전 예방서비스 지능형 플랫폼은 와이즈넛의 빅데이터 수집 및 분석 기술을 통해 위험지수 산출 모델을 개발하고 각각의 위험도를 산출하기 때문에 개개인별 실생활에 노출된 위험요소에 대해 보다 정확하게 대응할 수 있을 것으로 기대된다”며, “와이즈넛은 앞으로도 자체 개발해 온 AI 기술력을 통해 국민의 편의를 향상하고, 누구나 쉽게 활용할 수 있는 인공지능 기술 개발과 연구를 지속해 나갈 예정”이라고 말했다. |
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