[구인 내용]

1. 기업영업팀 - 1명

- 자격요건
  기업용 검색 엔진 솔루션 필드 영업 경험 우대
  대기업 계열 필드 영업 경험 우대
  기업용 솔루션(ERP, GW, EDMS, KMS, EKP, BPM 등) 필드영업에 경험이 있거나, 자신이 있는 분
  기업용솔루션의 분석 및 고객사에 제안 가능한 자
  프리젠테이션 자료 작성 및 고객 발표 능력 보유
  고객 Needs 파악의 능력
  커뮤니케이션 우수

- 제출서류

  이력서(이력서에 연락처, 해당업무 근무년수, 희망연봉 및 직급 필히 기재)
  경력기술서(재직회사별 업무기술서 및 수주내역 기재)
  자기소개서(업무경험 위주)

[전형절차]

- 1차 : 서류전형(이력서, 자기소개서 )
- 2차 : 1차인터뷰
- 3차 : 임원 인터뷰

[접수기간]
- 2009년 1월 31일(채용시)까지

○ 복리후생제도

- 4대보험    : 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
- 휴무, 휴가 : 주5일 근무, 연차
- 선택적복리후생제도 운영(어학,헬스,도서구입등 활용)
- 보상제도 : 스톡옵션, 퇴직금, 인센티브제, 장기근속자 포상
- 건강관리지원  : 단체보험, 종합건강검진
- 생활안정 지원 : 직원 주택 대출 제도
- 생활편의 지원 : 사원식당, 석식제공,생일자 문화상품권
- 경조사 지원    : 각종 경조금 및 경조휴가, 상조회 운영
- 교육여가지원  : 자기개발비 지원, 콘도활용, 동호회 활동 지원
- 모성보호프로그램 : MC 제도 운영


※ 서류접수 : lison@wisenut.co.kr (이력서, 자기소개서 송부)

※ 문의 : 02-3404-6175, 손기혁 대리

2008년은 ㈜코리아와이즈넛(대표 박재호, http://www.wisenut.co.kr)에 있어서 중요한 한 해로 기억될 것 같다. 2008년 초 실리콘밸리에서 활약하며 마이사이먼, 와이즈넛닷컴, 비컴닷컴 등을 세계적인 사이트로 만든 코리아와이즈넛의 대주주 윤여걸 이사가 ㈜코리아와이즈넛의 CTO(최고기술경영자)로 복귀하면서 해외사업이 본격적으로 추진된 원년이기 때문이다.

 

그 첫 시발점이 중국 상해에 설립된 R&D센터 ‘아이진소프트(iZeneSoft)’다. 아이진소프트는 회사가 글로벌 기술경영을 실현하기 위하여 야심차게 추진하고 있는 글로벌 프로젝트다. 현재 중국 현지의 석박사급 연구 인력 20여 명이 연구개발에 매진하고 있는 가운데, 2009년 상반기 중 중국 R&D센터에서 개발한 첫 제품이 선보일 예정이어서 귀추가 주목된다.

윤여걸 이사는 “성장이 정체된 국내 시장에서 벗어나 세계 시장에서 회사의 비전을 찾아야 한다.”고 말하며, 해외사업을 위한 투자는 앞으로도 지속적으로 추진될 것임을 분명히 했다.

 

또한 지난 10월 일본 동경에 현지 사무소를 개설하여 본격적인 세계 시장 공략을 위한 영업 활동도 시작하였다. 이미 일본 기업인 ㈜MK System의 솔루션 구축이 마무리 단계에 있으며, 현재 몇몇 기업과 검색솔루션 도입을 위한 추가 협상이 진행 중인 것으로 알려졌다.

 

회사는 지난 2005년 국내 검색솔루션 기업으로는 처음으로 멕시코에 검색솔루션을 공급한 이후로 미국, 일본 등에 회사의 솔루션을 공급한바 있다. 특히 미국의 대표 검색기업 마이크로소프트사와 대표 방송사 NBC의 합작회사인 MSNBC에 솔루션을 공급하면서 세계시장에서도 회사의 기술력을 인정받고 있다.

 

㈜코리아와이즈넛은 세계적인 경기 침체 속에서도 신제품 개발 및 해외 시장 개척으로 회사의 비전 달성을 위한 중장기 플랜을 착실히 실천해 나가고 있다.

박재호 대표는 “해외 시장 공략을 위한 공격적인 투자와 예상치 못한 환율 폭등 등으로 인하여 예상보다 투자 규모가 커지게 되었다”며, “그러나 올해의 공격적인 투자가 내년에는 더 큰 결실로 다가올 것”이라고 전한다.

 

경기 침체로 인하여 더욱 움츠리고 있는 다른 기업들과는 달리 공격적인 투자로 글로벌 경쟁력을 강화하는 ㈜코리아와이즈넛의 경영 전략에 업계의 이목이 집중되고 있다.

보도 된 언론 매체

- STS2008에 참가한 학계 및 업계 관계자 약 450여명이 참여한 설문조사 결과
- 검색솔루션 도입에 앞서, 제품성능을 비중 있게 여기는 것으로 나타남

국내를 대표하는 기업용 검색솔루션 5개사는 앞으로 검색 시장에서 가장 주목받을 검색 기술로 의미기반(시맨틱) 검색, 개인화 검색을 꼽았다.
 
2008년 국내 최초의 검색전문 컨퍼런스인 STS 2008(Search Technology Summit 2008)과 검색기업축구대회를 공동으로 주최하는 등, 검색기술 및 기업용 검색솔루션의 저변 확대를 위하여 협력한 다이퀘스트(대표 강락근 www.diquest.com), 솔트룩스(대표 이경일 www.saltlux.com), 오픈베이스(대표 송규헌 www.openbase.co.kr), 코난테크놀로지(대표 김영섬 www.konantech.co.kr), 코리아와이즈넛(대표 박재호 www.wisenut.co.kr) 검색솔루션 전문 기업 5개사는 STS2008 설문 결과를 공개하였다.
 
이번에 공개된 설문조사 결과는 지난 10월 학계 및 기업 관계자 1,000여명이 참석한 채 성황리에 마친 STS 2008(Summit) 설문 결과를 바탕으로 정리되었다.
 
우선 학계 및 기업 관계자들은 앞으로 가장 주목 받을 차세대 검색기술 키워드로 의미기반(시맨틱) 검색을 꼽았다. STS2008 컨퍼런스에서도 ‘의미기반 검색엔진의 동향과 핵심 기술’, ‘시맨틱 서치: 자연어처리와 클러스터링 기술의 활용’과 같은 의미기반(시맨틱 검색)과 그 요소기술에 대한 주제 발표가 높은 만족도를 끌어내는 등, 시장의 관심을 보여줬다.
 
의미기반(시맨틱) 검색은 사용자 질의에 대하여 의미 정보에 기초한 정확도 높은 검색 결과를 제공할 수 있다는 점에서 앞으로 개인화 검색과 함께 차세대 검색 기술의 주요 동향으로 자리잡을 것으로 전망된다.
 
한편, 과반수 이상의 기업들은 검색솔루션을 도입할 때, 제품의 성능을 가장 비중 있게 고려한다고 답했고 그 뒤로 구축 관련 프로젝트 노하우를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 이는 벤더를 선정할 때 가격보다는 벤더의 기술력과 전문성을 중요시 하는 경향이 나타나는 대목을 엿볼 수 있어 긍정적이다.
 
이날 행사에서 '검색기술의 현황과 전망' 이란 주제로 기조연설에 나선 KAIST 최기선 교수는 “1,000여명의 참가자 중 기업의 비중이 80% 이상을 차지하여 검색솔루션 시장에 대한 관심을 확인하는 데 충분한 자리였다"며, 글로벌 검색 시장을 지향하기 위해서는 컨퍼런스 참가 목적이 기술 동향 파악 보다는 도입후의 전망을 보여줄 수 있는 다양한 비전제시가 필요하다”라고 밝혔다.
 
또한 "앞으로 STS컨퍼런스가 검색기술의 경쟁력 제고와 기업간 상생협력"을 이룰 수 있는 Keystone으로서의 역할이 필요하다"고 강조하였다.

보도 된 언론 매체

디지털데일리 - "2009년에 주목할 검색기술은 ‘시맨틱’ "
K모바일 - "차세대 검색기술은 시맨틱과 이것"
프라임 경제 - "차세대 검색기술 키워드 '시맨틱'"

[구인 내용]

1. 연구소 - 1명

분야 및 자격요건 :

   - C/C++, JAVA 개발자

   - NLP, Machine-Learning, Ontology, C/C++, JAVA 개발자

   - 전공 : 전산, 컴퓨터 또는 컴퓨터 계열

   - 경력 : 신입(2009년 2월 석사졸업예정자, 현역)

   - 요구사항 :

     정보검색, NLP, 병렬처리, DB/AI 전공 및 SI 개발 유경험자

     윈도우 어플리케이션 및 검색엔진 개발 유경험자

     자동분류, 클러스터링, 정보추출 등 TextMining 및 Ontology 관련 기술 개발 유경험자

     관련분야 또는 해당분야 유경험자

     전문연구요원 신규편입 TO 1명 가능(총3개 TO중 2명 확보됨)

   - 당사에서는 솔루션 개발자의 경우 면접시 개발 테스트를 실시 후 진행함.

 

[전형절차]

- 1차 : 서류전형(이력서, 자기소개서 )
- 2차 : 1차인터뷰
- 3차 : 프로그래밍테스트
- 4차 : 임원 인터뷰

[접수기간]
- 2009년 1월 31일(채용시)까지

○ 복리후생제도

- 4대보험    : 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험
- 휴무, 휴가 : 주5일 근무, 연차
- 선택적복리후생제도 운영(어학,헬스,도서구입등 활용)
- 보상제도 : 스톡옵션, 퇴직금, 인센티브제, 장기근속자 포상
- 건강관리지원  : 단체보험, 종합건강검진
- 생활안정 지원 : 직원 주택 대출 제도
- 생활편의 지원 : 사원식당, 석식제공,생일자 문화상품권
- 경조사 지원    : 각종 경조금 및 경조휴가, 상조회 운영
- 교육여가지원  : 자기개발비 지원, 콘도활용, 동호회 활동 지원
- 모성보호프로그램 : MC 제도 운영


※ 서류접수 : lison@wisenut.co.kr (이력서, 자기소개서 송부)

※ 문의 : 02-3404-6175, 손기혁 대리

현대는 자료들이 폭발적으로 생성, 유통되고 있는 정보화 시대다. 이런 방대한 자료들 속에서 가치있는 정보들을 걸려내는 능력은 개인 또는 조직, 업체들 모두에게 생존을 위해 필수적으로 요구되고 있다. 솔루션 업계에서도 이러한 요구사항을 반영한 정보수집 솔루션을 선보이고 있다. 그 중 경쟁사보다 한발 앞서 나가고 있는 기업이 검색 전문 기업 ㈜코리아와이즈넛(대표 박재호)이다. 회사는 최근 자사가 보유한 기존의 수집기를 한층 업그레이드 한 “WISE IF(Information Finder)”을 새롭게 출시했다.

 

최고의 검색 기술력을 보유한 ㈜코리아와이즈넛이 자체 개발한 WISE IF는 단일 페이지 내 특정 섹션 정보만 선택적으로 수집할 수 있으며, 댓글과 인증사이트 등 다양한 페이지에서의 고성능 정보 수집 및 편리한 관리도구 등을 타사 제품과 차별화한 것이 특징이다.

 

이미 통합검색 솔루션을 공급한 바 있는 대표 공영방송 중 한 곳에서는 ㈜코리아와이즈넛의 기술력을 인정하여 정식 버전 출시 전부터 ‘저작물 인터넷 모니터링 시스템 개발’에 착수했다. 방송사 측 관계자는 “이번 시스템 개발로 한층 효과적인 저작물에 대한 보호가 가능할 것”이라고 기대감을 나타내고 있다.

 

㈜코리아와이즈넛의 박재호 대표는 “WISE IF는 학술정보, 인터넷 정보, 사용자 리뷰, FAQ 및 VOC 등 다양한 정보들을 선택적으로 수집하고 분석하여 기업 및 기관에서 신속하게 대응할 수 있도록 지원하게 될 것”이라고 말한다.

 

WISE IF는 기업 및 기관에서는 KMS 및 EKP 등에서 취약했던 외부정부수집 기능을 강화하여 내외부의 정보 통합을 통해 업무의 효율을 높이는데 기여할 것으로 기대하고 있다. 특히 경쟁사나 업계, 고객 등의 여론을 모니터링하여 경영 활동 또는 관련 정책 수립 등에도 활용이 가능하다.

현재 쇼핑몰의 상품정보를 수집하여 비교해 주는 상품 비교 쇼핑몰과 각 증권 정보를 수집하여 제공하는 증권 검색 포털 등에서 본 솔루션을 적용하기 위하여 협의 중인 것으로 알려졌다.

 

박 대표는 “코리아와이즈넛은 전통적인 기술 선도 기업으로써 기술 개발에 대한 지속적인 투자를 통해 순수 토종 기술의 우수성을 알리겠다”고 전하며, 불황에도 그칠 줄 모르는 기술 개발에 대한 열정을 불태우고 있다.

보도 된 언론매체

▣ Auto-Hyperlink

• 모듈 소개
  Auto-Hyperlink는 검색결과 내에서 출현한 특정 단어를 관련된 정보로 바로 연결해주는 자동 링크 모듈입니다. 이 모듈은 검색 결과에 출현한 특정 단어에 링크를 연결하여 사용자가 별도의 추가적 작업(ex. 브라우져 열기/ 해당 검색어로 재검색/ 검색결과 탐색 등) 수행 없이도 상세 정보를 확인할 수 있게 해줍니다.  이에 따라 사용자는 최단 경로로 검색 결과 상의 정보를 확인할 수 있게 됩니다.

• 주요 기능
  - 검색결과 조회 시 실시간 태깅 처리 출력 기능 지원
  - 용어 사전과 검색 결과 연계 기능
  - 관련 문서와 검색 결과 연계 기능
  - One-Stop 검색 구현을 통한 사용자 편의성 증대 
  
  
• 예시 화면

 

▣ Theme Search

• 모듈 소개
  검색결과 페이지 내 구현되는 Theme Search는 특정 검색어에 대한 종합 정보입니다. 사용자는 Theme Search를 통해 특정 단어에 대한 정보를 보다 시각적, 종합적, 함축적으로 전달받을 수 있습니다.
  
  
• 도입 효과
  - 고객사에서 의도하는 정보들을 사용자에게 적극적으로 push 가능
  - 사용자이 자주 찾거나 특별한 이슈를 포함한 검색어의 종합적, 일반적인 정보를 함축, 요약
  - 방대한 양의 검색 결과 내에서의 개별적 재검색 단계를 생략할 수 있어 신속하고 효율적 검색 가능
  - 관리자 페이지 내에서 템플릿화 된 형태로 효율적 관리가 가능

• 예시 화면
  

▣ Search Toolbar 

• 모듈 소개
  Search Toolbar는 검색 통로의 확장 채널로서 고객사에 검색 원클릭 서비스를 제공합니다. 페이지 상의 별도 메뉴가 아닌 브라우저 창의 일부 섹션으로 배치되어 있어 브라우져 구동과 동시에 활성화됩니다. 이를 통해 사용자는 효율적으로 업무 수행 환경을 조성하고 조직 내부/조직 간 정보 공유망을 강화할 수 있습니다.

• 도입 효과
  - 지식포탈의 핵심 업무를 링크 함으로써 업무의 유기적인 공유망을 형성
  - 티커뉴스는 커뮤니티 및 핵심 게시판 등과 연계하여 업무의 유기적인 공유망을 생성
  - 컨텐츠 허브로써 이용 활성화 및 참여율을 높임
  - 이용 활성화 측면에서 핵심 기능 표현을 추천하며 커스터마이징도 가능
  
  
• 예시 화면
  
  

형태소 분석은 정보검색의 기본 기술로 형태소 분석기는 검색 관련 솔루션의 품질을 결정짓는 핵심적 부가 모듈입니다.

특히 사용자가 입력한 검색어를 분석하고, 검색 대상 문서 내에서 색인어를 추출하는 것이 프로세스의 처음과 끝인 검색 솔루션에선, 형태소 분석기의 품질이 검색엔진의 품질을 좌우한다고도 볼 수 있습니다.

• 형태소란?
   일정한 음성에 일정한 뜻이 결합되어 있는 말의 최소 단위.
   예) “저 나무는 잎이 푸르다”의 형태소 분석 결과
          [저] : 저(관형사)
          [나무는] : 나무(명사) +는(조사)
          [잎이] : 잎(명사) + 이(조사)
          [푸르다] : 푸르(용언의 어간) + 다(어미)
  
  

특장점

• 고성능 형태소 분석 품질 및 성능
   - 순수한 국내 기술로 자체 개발, 원천기술 보유
   - 한국어 기반의 형태소 분석기
   - 한국어 문장을 40여 개의 품사로 구분하여 분석
• 사전 전담팀의 전문적 사전 관리
   - 사전 솔루션 원천기술 보유
   - 전문가로 이루어진 사전 전담팀의 지속적 사전 관리
   - 기본 사전, 복합명사 사전, 고유 명사 사전, 유의어 사전 등
   - 강력한 미등록어 추천 기능
• 다양한 활용처
   - 기본적으로 색인어 추출 및 검색어 분석에 활용
   - 고유명사태깅, 문서분류/범주화/요약 등에서도 적용 가능
   - 검색, 개체명 인식 등 응용 분야별 독립된 API 제공
   - 검색 관련 전 솔루션과의 연계 가능
• 다양한 부가 기능
   - 띄어 쓰기 오류 처리, 최적 분석 결과 선택 등
   - Search Formula-1 등 기타 제품과의 연동 시 선택 적용 가능

• 한글코드 : 확장형 한글 완성형 코드
  예) "아햏햏"과 같은 단어 처리 가능
  
• 한자/한글 변환 처리 : 한자로 입력된 단어를 한글로 변환 처리 가능
  
• 예) "大學校" →  "대학교"
• 복합 명사 처리 : 복합명사는 복합명사 사전의 분리 정보를 이용하여 단위 명사로 분리
  예) "국민연금관리공단" > "국민연금", "관리공단"
• 불용어 처리 : 불용어 사전을 이용하여 검색 색인 단어로 의미가 없는 단어 (ex. 관사, 전치사, 조사, 접속사 등)가 색인되지 않도록 통제
• 동의어 처리 : 동의어 사전을 이용하여 색인어를 확장
  예) "디지털" → "디지탈", "digital"
• 미등록 처리 : 신조어 또는 사전에 등록되지 않은 색인어를 추출
  예) "선영아" 에서 "선영"이 사전에 등록되어 있지 않아도 "선영" 추출 가능
• 띄어쓰기(Option) : 띄어쓰기가 되어 있지 않은 문장에서도 색인어를 추출
  예) "난장이가쏘아올린작은공" → "난장이가", "쏘아올린", "작은", "공" 으로 띄어쓰기 오류를 수정 후 색인어 추출
• 분석결과 Ranking (Option) : 여러 가지의 분석이 가능한 경우 가장 적합한 분석결과를 자동으로 선택
  예) "서울과학고" : "서울+과+학고", "서울+과학고" → "서울+과학고"
• 특수문자 조합 한글 색인어 추출 : ♡, ★ 등과 같은 특수문자가 포함되어 있어도 색인어 추출 가능
  예) "김★남★일" →  "김남일"
        "대♡한♡민♡국" →  "대한민국"
• 용언 원형 복원 기능
  예) “도와서”의 어절에 대해 “돕다”의 동사 원형 복원
• 빠른 분석 속도 : 초당 80,000 어절 처리
  초당 80,000 어절을 처리하는 빠른 분석 속도

인터넷의 등장과 급속한 발전으로 전세계의 무한한 정보를 손쉽게 접할 수 있게되었으나 엄청난 정보의 양과 내용의 다양성, 중복 정보와 광고 등 불필요한 데이터의 범람으로 정확한 정보를 찾는 것은 여전히 어려운 문제입니다. 그 밖에도 다양한 형태로 존재하는 정보의 통합 및 재활용을 통한 정보의 효율적인 이용 또한 쉽지 않습니다.
따라서 불필요한 부분을 제외하고 원하는 정보만을 선택적으로 수집하는 정확한 정보수집능력과 다양한 형태의 정보를 통합하여 정보간의 호환성을 증대할 수 있도록 제목, 본문, 날짜, 이미지, 첨부파일과 같이 특정 정보의 속성을 파악하여 수집할 수 있는 방법이 요구되고 있습니다.

개요

코리아와이즈넛의 지능형 정보수집기 WISE IF (Information Finder)는 지능적인 정보수집을 위한 고객 맞춤형 정보수집기로써 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 새롭게 개발된 제품입니다. WISE IF는 인터넷 상의 방대한 정보중에서 사용자가 원하는 정보만을 자동으로 추출하도록 도와 줍니다.
특히 수집등록과정에 임베디드 IE 클라이언트를 채용하여 사용자가 마치 웹서핑을 하듯이, 간단한 클릭, 드래그와 같은 간편한 방식으로 정보의 수집이 가능하며 별도의 모듈을 통하여 다양한 데이터 베이스의 접속이 지원되어 고객의 정보 효용가치를 극대화 시켜 줄 것입니다.

특장점

성능의 우수성
 - 뛰어난 정보 접근성과 다양한 컨텐츠 수집 능력
 - 사용자가 필요한 정보만을 빠르고 정확하게 선택적으로 수집 가능함.
 - 자바스크립트, 인증페이지, 댓글 등 다양한 유형의 정보 수집 가능함.
사용의 편의성
 - 누구나 쉽고 편리하게 사용/관리할 수 있는 인터페이스 및 관리도구
 - 단순화된 룰 등록 및 일부 자동화를 통한 편리한 수집 룰 등록
 - 수집/분석/저장 등의 모든 기능을 설정할 수 있는 웹 기반의 관리도구
제품의 안정성
 - 편리하고 안전한 시스템 관리 및 안정된 제품성
 - 대규모의 컨텐츠에 대해 보다 빠르고 안정적으로 수집 가능함.
 - 데드링크(Dead Link) 관리를 통해 수집 에러 상황 최소화.
다양한 사업 경험
 - 다양한 분야의 검증된 수집기 품질 및 사업 수행 능력
 - 지속적인 수집기 기능 개선 및 제품 업그레이드
 - 통계청, 농림부 등의 다수 사이트에서 입증된 우수한 제품 성능

수집/추출 기능
수집 등록 마법사,  웹페이지 수집, 자바스크립트 처리,  인증페이지 수집,  첨부파일 수집, 이미지 수집, 댓글/답글의 수집, 팝업창으로 연결된 내용 페이지 수집, 지정 사이트로의 선별적 정보 수집, 멀티 프로세스(쓰레드)로 추출, 항목별 데이터 추출, 다국어 데이터 지원 등
필터링 기능
패턴기반 데이터  필터링, 중복문서 그룹핑 및 필터링, URL 중복 체크 필터링, 항목/영역 별 중복 체크
저장 기능
수집기 자체 저장 기능, 원문 HTML 및 추출 텍스트 저장, 첨부파일 및 이미지 저장, 관리/통계 데이터 Export
관리 기능
수집기 작업 스케줄링, 단순화된 룰 등록 및 일부 자동화, 직관적인 UI를 통한 등록 룰 수정, 처리상태 보고 기능, 웹관리 도구를 통한 통계 및 데이터 조회, 정보원 분류 관리, 정보원 변경 시 알림 기능, 필드별 적용 필터 자동 추천, 수집기의 리소스 관리, 시뮬레이터

최근의 자료들은 복합적인 주제를 담고 다양한 형태로 존재하고 있습니다. 또한 디지털 시대에 접어들면서 자료의 생성은 물론 변형, 복제가 용이해져 그 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
이에 따라 근래엔 단순 검색을 통해 정보를 획득하는 것이 거의 불가능해졌으며 많은 이들은 단발적인 '사실(fact)'이 아니라 연속과 체계 속에서의 '의미(meaning)'를 원하고, 정보는 '찾는' 것이 아닌 '발견'하는 것이 되어가고 있습니다.

개요